Inhoud
Het begrijpen van negatief voorspellende waarde (NPV) kan verwarrend zijn. Het is echter een belangrijk onderdeel van het begrijpen van de kwaliteit en nauwkeurigheid van medische tests. De negatief voorspellende waarde vertelt u wat het betekent als u negatief test op een ziekte. Het geeft aan hoe nauwkeurig dat negatieve testresultaat is. Met andere woorden, het vertelt u hoe waarschijnlijk het is je hebt eigenlijk niet de ziekte.De negatief voorspellende waarde wordt gedefinieerd als het aantal echte negatieven (mensen die negatief testen maar niet geïnfecteerd zijn) gedeeld door het totale aantal mensen dat negatief test. Het varieert met de testgevoeligheid, testspecificiteit en ziekteprevalentie, zoals u kunt zien in het onderstaande voorbeeld. Vanwege de afhankelijkheid van de prevalentie van ziekten in de gemeenschap waar ze werken, is het moeilijk om de negatieve voorspellende waarde te achterhalen. De meeste artsen kunnen u niet zomaar een cijfer geven voor de negatief voorspellende waarde wanneer u voor een bepaalde test gaat, zelfs als ze de gevoeligheid en specificiteit kennen.
Voorbeeld
Als een chlamydia-test 80% sensitiviteit en 80% specificiteit heeft in een populatie van 100 met een chlamydia-prevalentie van 10%:
- 8 van de 10 echte positieven testen positief
- 72 van de 90 echte negatieven testen negatief
Van de 74 negatieve tests zijn er 82 waar-negatieven en 2 zijn fout-negatieven. Daarom zou de NCW 97% (72/74) bedragen. 97% van de mensen die negatief testen, zou zelfs negatief zijn voor chlamydia. Als daarentegen dezelfde test wordt gegeven in een populatie met een prevalentie van chlamydia van 40:32 van de 40 echt-positieven, test positief
40 van de 60 echt-negatieven testen negatief Van de 48 negatieve tests zijn er 8 fout-negatieven. Dat betekent dat de negatief voorspellende waarde 83% (40/48) is.
Hoe verschillende factoren de negatieve voorspellende waarde beïnvloeden
Negatieve voorspellende waarde gaatnaar beneden naarmate een ziekte vaker voorkomt in een populatie. Daarentegen gaat de positief voorspellende waarde omhoog.
Evenzo verhogen hoge gevoeligheidstests de negatief voorspellende waarde. Dat komt omdat er minder valse negatieven zijn. (Meer mensen die positief zijn, testen positief op een hoge gevoeligheidstest.) Daarentegen zijn tests met hoge specificiteit belangrijker voor positief voorspellende waarde. Met die tests, minder valse positieven. Hoe hoger de specificiteit, hoe meer mensen negatief zijn.