Inhoud
- Kunstmatige intelligentie definiëren
- Waarom en hoe AI wordt gebruikt om autisme te diagnosticeren en te behandelen
- Robots om autisme te behandelen
- AI-apps voor autisme
- Grenzen van AI voor de behandeling van autisme
Kunstmatige intelligentie definiëren
De term AI wordt veelvuldig toegepast, zowel correct als incorrect, op een breed scala aan programma's en apps. Het wordt meestal gebruikt om "gewone" programmering te onderscheiden van een type programmering dat leert door interactie. In theorie zijn AI-gebaseerde programma's en apps daarom menselijker dan gewone op algoritmen gebaseerde programma's en apps.
Het journaal Zakelijke horizonten definieert AI als "het vermogen van een systeem om externe gegevens correct te interpreteren, van dergelijke gegevens te leren en die lessen te gebruiken om specifieke doelen en taken te bereiken door middel van flexibele aanpassing." Met andere woorden, AI kan reageren op de specifieke capaciteiten en uitdagingen van een persoon met specifieke resultaten in gedachten, net zoals een leraar of therapeut dat zou kunnen.
Kunstmatige intelligentie is op dit moment niet in de buurt van het niveau dat door sciencefiction wordt gesuggereerd. Met andere woorden, geen enkele robot of programma kan AI gebruiken om te slagen voor de Turing-test, ontwikkeld door de beroemde cryptograaf Alan Turing. De Turing-test stelt dat "als een persoon niet kan onderscheiden of hij / zij tegen een mens of een machine praat, de machine intelligent gedrag vertoont."
Waarom en hoe AI wordt gebruikt om autisme te diagnosticeren en te behandelen
Het is niet altijd gemakkelijk om tekenen van autisme te herkennen, vooral als de persoon in kwestie erg slim en / of goed functioneert. Dat betekent dat het langer kan duren dan zou moeten om een diagnose te krijgen - en een late diagnose betekent een vertraging bij het verkrijgen van therapieën en diensten die in de eerste jaren van een kind beschikbaar zouden moeten zijn.
Er zijn verschillende redenen waarom er vertragingen optreden. Er is geen duidelijk teken van autisme, en sommige tekenen van autisme kunnen ook duiden op andere, niet-gerelateerde stoornissen of persoonlijkheidsverschillen. Beoordelaars zijn misschien onzeker of een bepaald gedrag deel uitmaakt van een autistisch patroon of slechts een persoonlijke eigenaardigheid, en veel beoordelaars en ouders zijn niet bereid een label op een kind te plakken totdat ze er absoluut zeker van zijn dat het label correct is.
Volgens de publicatie Spectrum News is een vorm van AI, "deep learning" genaamd, soms beter in staat dan mensen om relevante patronen te ontdekken. Deep learning is een type machine learning dat in feite is gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken, en dit soort programma's kan een goede manier zijn om beoordelaars een bevestiging van een diagnose te geven of de noodzaak van verdere evaluatie te suggereren.
Er zijn een paar bedrijven die baanbrekende methoden gebruiken om kinderen met autisme te diagnosticeren met behulp van AI en AI-achtige technologie:
Gedragsbeeldvorming
Behavior Imaging, een bedrijf uit Boise, Idaho, gebruikt een systeem dat de Naturalistic Observation Diagnostic Assessment wordt genoemd. Deze tool is een app waarmee ouders video's van hun kinderen kunnen uploaden ter observatie. Aanvankelijk keken clinici naar de video's om op afstand diagnoses te stellen; meer recentelijk is het bedrijf echter begonnen met het trainen van AI-achtige algoritmen om gedrag te observeren en te categoriseren. De algoritmen zouden de kinderen niet diagnosticeren, maar kunnen clinici wijzen op specifiek gedrag dat anders misschien over het hoofd was gezien.
Cogna
Een ander gebruik van AI-ondersteunde diagnose is een autisme-screeningstool gemaakt door Cognoa in Palo Alto, Californië. Deze tool is een mobiele app die ouders kunnen gebruiken zonder tussenkomst van een getrainde evaluator; het beoordeelt antwoorden op meerkeuzevragen en video's van het kind.
Hoewel er tot nu toe belangstelling is voor en enig gebruik van AI als hulpmiddel voor het ondersteunen van de diagnose, is er weinig steun voor het idee dat AI alleen een betrouwbare diagnose van autisme kan bieden.
Robots om autisme te behandelen
Mensen met autisme worden vaak overweldigd door de eisen van menselijke interactie. Sociale verwachtingen, zintuiglijke uitdagingen, problemen met expressieve spraak en spraak bij de receptie en aandachtsproblemen kunnen allemaal interfereren met optimale resultaten. Om dit probleem te omzeilen, zijn een aantal innovatieve groepen begonnen met het onderzoeken van manieren om AI te gebruiken om mensen les te geven en mensen te betrekken bij het spectrum.
Een van de meest intrigerende (en dure) benaderingen van het gebruik van AI in therapie is het creëren en trainen van robots om met autistische kinderen om te gaan. Hun doel is om autistische kinderen te oefenen met het herkennen van gezichtsuitdrukkingen, sociale interactie en gepast reageren op sociale signalen.
SoftBank Robotics
SoftBank Robotics NAO humanoïde robots zijn ongeveer 60 cm lang en zien eruit als sciencefiction-achtige androïden. Ze zijn in staat emoties te uiten door de kleur van hun ogen te veranderen, hun armen te bewegen en de toon van hun stem te veranderen. Kinderen met autisme reageren vaak positiever op NAO dan op een menselijke therapeut, misschien omdat NAO (en andere robots voor autistische kinderen) onbeperkt geduld hebben en in staat zijn om dezelfde signalen keer op keer op dezelfde manier te herhalen zonder variatie. Veel kinderen in het spectrum kijken uit naar hun tijd met en tonen in sommige gevallen NAO-genegenheid met knuffels.
Massachusetts Institute of Technology
Onderzoekers van MIT, die de interactieve robot een stap verder wilden brengen, hadden een robot nodig om informatie over individuele kinderen te integreren met behulp van gegevens uit video, audio en metingen van hartslag en huidzweet. Met behulp van deze informatie, samen met informatie over verwacht en gepast gedrag, kan de robot het gedrag van een kind begrijpen en erop reageren.
Lamantijn
Lamantijn, Een startup uit Denver die gespecialiseerd is in AI-apps voor mensen met autisme, werkt samen met een bedrijf genaamd Robauto aan de ontwikkeling van een robot genaamd BiBli die kinderen door uitdagende interacties kan praten zonder oordeel - in het tempo van het kind. Manatee mede-oprichter en CEO Damayanti Dipayana erkent zowel de voordelen als beperkingen van een technologie als BiBli: "Ik denk niet dat AI allerlei soorten therapie kan bieden, maar het is een schaalbare manier om zorg te bieden aan kinderen die geen zorg zouden krijgen. ', zegt ze tegen Verywell. "En het is ook emotioneel veel toegankelijker. Veel kinderen met autisme of een angststoornis vinden het gemakkelijker om met het scherm of de robot te praten. Op de lange termijn kan de informatie die door een robot of app wordt verzameld, worden geanalyseerd en gedeeld met een therapeut. om een therapeut inzicht te geven in welke problemen uitdagend zijn. "
AI-apps voor autisme
AI-gebaseerde apps zijn minder duur en gemakkelijker te integreren in gewone huizen, scholen en therapeutenpraktijken dan geavanceerde robots. Er zijn veel autisme-apps op de markt die gedragstherapie en leren ondersteunen, maar de meeste zijn relatief eenvoudige logische hulpmiddelen om een reeks regels te volgen en punten te verdienen om dat te doen.
"Het verschil tussen AI en technische logica is dat interactie kan beginnen met een standaardreactie, maar dan begint het model te bewegen", zegt Dipayana. "De AI-app gebruikt een reeks oefeningen om de gebruiker te helpen kalmeren of gepast te reageren en vervolgens, afhankelijk van de stemming van het kind, biedt het model oefeningen aan en leert vervolgens hoe het kind reageert. In plaats van te coderen met logica, geef je het een kader waarbinnen het kan leren; uiteindelijk gaat het meer als een mens denken. "
De Manatee-app is een van de eerste AI-apps die wordt aangeboden als een eenvoudige, gratis iPhone-download. "De doelen zijn geschreven door klinisch psychologen", zegt Dipayana. "Het wordt aanbevolen dat kinderen de activiteiten eerst samen met de ouders doen. Er is een stapsgewijze lijst die van eenvoudige naar meer geavanceerde vaardigheden gaat; de app is bedoeld als ondersteunend door begeleiding en hulp te bieden met veel aandacht voor ouderbetrokkenheid. . "
Grenzen van AI voor de behandeling van autisme
AI is een nieuw hulpmiddel voor de behandeling van autisme, en tot dusverre is het onderzoek naar de resultaten ervan beperkt. AI-gebaseerde robots en apps, hoewel ze de mogelijkheid hebben om kinderen te ondersteunen bij het leren, hebben een paar tekortkomingen. Bijvoorbeeld:
- Hoewel robots ongetwijfeld extreem cool zijn, zijn ze erg duur om te maken en te gebruiken.
- Kinderen die apps kunnen gebruiken, moeten instructies kunnen lezen en volgen. Ze moeten ook worden gemotiveerd om te voldoen aan een programma dat "virtuele" beloningen biedt voor goed werk. Met andere woorden, zelfs semi-onafhankelijk gebruik van een app vereist een niveau van functioneren en motivatie dat ver boven dat van veel kinderen met autisme ligt.
- Apps zijn bedoeld om specifieke vaardigheden aan te leren, zoals passende sociale communicatie, herkenning van gezichtsuitdrukkingen en oogcontact. Hoewel sommige kinderen meer bereid zijn om met een robot om te gaan dan met een mens, is het nog niet duidelijk of die kinderen hun interactieve vaardigheden kunnen overdragen op menselijke speelkameraadjes.
- Apps zijn nog niet geïntegreerd in de meeste typische instellingen. Hoewel sommige therapeuten en sommige scholen de technologie beginnen te omarmen, is er nog een lange weg te gaan.